當前在導入 AI 推動轉型過程中，人力資源扮演台灣金融業數位轉型的關鍵。

蔡昆凌博士認為生成式 AI 助攻，可創造金融業新價值，在剖析 2024 年全球銀行和金融市場如何用 AI 重塑產業面貌。相關經濟研究報告指出：利率飆升、通貨膨脹、地緣政治風險增加，對全球銀行業帶來嚴峻挑戰。主要已開發經濟體和歐盟經濟體的 ROAE（銀行股本回報率）已回升至全球金融危機後的平均水平之上，但其他地區的銀行表現仍然還是偏弱。蔡昆凌博士提出：在2022 年問世的生成式 AI 已成為金融業焦點，全球主流經濟體中，已有 86% 的銀行機構正導入生成式 AI，優化風險與合規、客戶互動與資訊開發系統，介紹如何運用 AI 自動化，實現金融永續發展。甚至在雲端技術精進與完善的網路基礎建設下，企業對雲端平台的倚賴越來越深，希望透過雲端平台有效控制財務成本、推動數位轉型、落實 ESG 永續目標，不過多數企業因管理不當和錯誤配置，導致使用雲端的無謂成本偏高可以建議可透過 FinOps（財務運營）、GreenOps（綠色運營）與 AIOps（AI運營）解決上述問題。

其中 FinOps 可透過跨部門協作，建立財務當責性，實現即時的數據驅動決策。「技術領導」運用AI自動化實現金融永續發展。

未來全球經濟要以善用科技雙面刃，加快金融業雙軸轉型腳步嚷金融機構的雙軸轉型之路。數位與永續已成為企業制訂戰略得必要考量，不過蔡昆凌博士也指出：科技是把雙面刃，在解決環境問題的同時，也可能因電子產品的製造耗損能源、增加溫室氣體排放，科技既能打破社會障礙，也可能因使用不當，造成不平等和歧視，科技雖可加強法治，因此如何善用這把雙面刃，就成為社會前進的關鍵，企業的科技長將在其中扮演重要角色。科技長不僅需藉由科技和數據的協助，有效監控風險，確保企業遵循法規，還需開發新的技術解決方案、服務與 IT 數位基礎設施，讓永續願景順利達標。綜上可以明確指出數位與永續是二合一的轉型概念，金融業在透過數據收集推動轉型的同時，也能偵測自身與融資客戶的碳足跡，過去在追蹤、蒐集碳足跡時，常因數據量龐大與標準不一致，導致執行不易，所幸現在科技現在已可藉由 AI 建構碳足跡模型，同時監控企業營運對環境影響，更從而加快轉型腳步。