作者發現當全球產業鏈重組，並導入AI技術，成果為推動製造業數位轉型，而智慧製造是台灣製造業升級的重要關鍵。作者進一步指出：將大數據和AI運用在設備機台，更可提升工廠良率、稼動率，顯著降低生產成本，例如：製造業藉由數位轉型提升附加價值，推動臺灣高階製造新方向。

臺灣AI？大家懂嗎，似乎人們將商品冠上AI，就是王道，事實是要在推動臺灣AI人才能力認證，因臺灣有足夠的能力與資源打造臺灣產業AI生態鏈。

現階段，機械產業的問題是高度仰賴人得經驗及勞力密集作業，解決方法為：機械產業的四大AI應用包括設備加值、參數建議、品質預測、瑕庛檢測。皓博科技營運長高于立提及，皓博科技將客製化AI振動感測器放在設備上，並以振動波形的AI模型預測設備健康狀況，減少設備停機時間。

品質預測方面，金屬工業研究發展中心副組長蔡修安分享，扣件、橡塑膠、表面處理等產業都運用AI提高生產效率、預測需求、提升良率，達成製造智慧化的目標，將老師傅的經驗AI化。資策會地方創生服務處組長陳承輝也提出，自行車零組件、金屬扣件業者的AI應用，包括刀具壽命、熱處理品質檢驗、智慧模具、熱鍛造，將生產智慧化，在無需更動原設備架構下，以AI複判，達到低漏檢、低誤差率的目標，作者更認為亦可研發AI智慧缺陷辨識系統，將非破壞磁粉探傷技術應用在儀器設備的瑕疵缺陷，讓AI發揮更大的價值。

人工智慧(AI)是當今世界科技領域的一個熱門話題，也是許多國家競相投資和發展的產業。隨著技術的不斷進步和應用的擴大，AI產業正逐漸升級，呈現出更多的創新和潛力。

首先，AI產業在技術方面的升級是不可忽視的。過去，AI主要依賴於傳統的機器學習方法，但現在越來越多的AI技術開始使用深度學習和神經網絡等新方法。這些方法具有更好的學習能力和預測能力，可以處理更加複雜的問題。同時，AI技術也在不斷地演進和改進，例如自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域的進展，使得AI在應用上更加廣泛和深入。

其次，AI產業在應用方面也得到了更多的探索和發展。過去，AI主要應用於一些特定的領域；現在，AI產業的價值鏈也在不斷擴大和完善，從算法開發、平台建設到應用開發和服務提供，形成了一個完整的生態系統。

AI產業的升級也需要政府、學者、經驗豐富者的支持和引導。許多國家已經意識到AI產業的重要性，認識AI要從下紮根，建立正確觀念。

作者蔡茗科認為；未來AI產業的升級將為科技，隨著技術的不斷進步和應用的擴大，AI將在各個行業中發揮更加重要的作用，以實現AI產業的可持續發展和健康成長。作者一致認為：AI將取代人類很大部分習慣與產業升級，如同智慧型手機取代傳統電話、無人機、自動駕駛取代傳統偵察機與腳踏車，且速度更快…未完待續